Việc làm Hồ Chí Minh xin chào quý nhà tuyển dụng các doanh nghiệp, công ty và người tìm việc tại Thành Phố Hồ Chí Minh cùng đến cẩm nang tuyển dụng, Hãy cùng tìm hiểu sâu về list segmentation và personalization trong email marketing (và rộng hơn là trong marketing nói chung).
1. List Segmentation (Phân đoạn danh sách): Định nghĩa và Mục đích
Định nghĩa:
List segmentation là quá trình chia nhỏ danh sách email (hoặc danh sách khách hàng) của bạn thành các nhóm nhỏ hơn, dựa trên các tiêu chí cụ thể.
Mục đích chính:
Cải thiện mức độ liên quan:
Gửi thông điệp phù hợp đến đúng người, tăng khả năng họ tương tác (mở email, click vào liên kết, mua hàng, v.v.).
Tăng hiệu quả chiến dịch:
Tỷ lệ mở email (open rate), tỷ lệ click (click-through rate – CTR), tỷ lệ chuyển đổi (conversion rate) đều được cải thiện khi nội dung phù hợp với mối quan tâm của người nhận.
Giảm tỷ lệ hủy đăng ký (unsubscribe rate):
Khi mọi người nhận được những email không liên quan, họ có xu hướng hủy đăng ký.
Nâng cao trải nghiệm khách hàng:
Khách hàng cảm thấy được thấu hiểu và quan tâm hơn khi nhận được thông tin hữu ích và phù hợp với nhu cầu của họ.
Tối ưu hóa chi phí:
Thay vì gửi email hàng loạt đến tất cả mọi người, bạn chỉ gửi đến những người có khả năng quan tâm, giúp tiết kiệm chi phí.
2. Các Tiêu Chí Phân Đoạn Phổ Biến
Thông tin nhân khẩu học:
Độ tuổi
Giới tính
Địa điểm (quốc gia, thành phố, khu vực)
Nghề nghiệp
Thu nhập
Hành vi:
Lịch sử mua hàng (sản phẩm đã mua, tần suất mua, giá trị đơn hàng)
Tương tác với email (mở email, click vào liên kết, thời gian đọc)
Hoạt động trên website (xem trang nào, thời gian ở lại trang, sản phẩm đã xem, thêm vào giỏ hàng nhưng chưa mua)
Tương tác với ứng dụng (nếu có)
Phản hồi khảo sát
Sở thích và mối quan tâm:
Dựa trên thông tin thu thập được từ các form đăng ký, khảo sát, hoặc hành vi trực tuyến.
Ví dụ: Quan tâm đến sản phẩm/dịch vụ cụ thể, chủ đề nhất định, loại nội dung (video, bài viết, infographic).
Giai đoạn trong hành trình khách hàng:
Khách hàng tiềm năng (lead)
Khách hàng mới
Khách hàng trung thành
Khách hàng cũ (đã lâu không mua hàng)
Nguồn gốc (Source):
Khách hàng đăng ký từ website
Khách hàng từ quảng cáo Facebook
Khách hàng từ sự kiện offline
Ví dụ về Phân Đoạn Danh Sách:
Một cửa hàng thời trang có thể phân đoạn danh sách thành:
“Nữ, 18-25 tuổi, sống ở Hà Nội, thích váy”
“Nam, 25-35 tuổi, sống ở TP.HCM, thích áo sơ mi công sở”
“Khách hàng đã mua hàng trong 3 tháng gần nhất”
Một công ty phần mềm có thể phân đoạn thành:
“Người dùng thử bản miễn phí”
“Khách hàng đang sử dụng gói Basic”
“Khách hàng tiềm năng quan tâm đến tính năng X”
3. Personalization (Cá nhân hóa): Định nghĩa và Mục đích
Định nghĩa:
Personalization là việc tạo ra trải nghiệm độc đáo và phù hợp cho từng cá nhân, dựa trên thông tin và dữ liệu về họ. Trong email marketing, personalization có nghĩa là tạo ra những email được “may đo” riêng cho từng người nhận.
Mục đích chính:
Tăng mức độ liên quan cao nhất:
Nội dung email, sản phẩm/dịch vụ được đề xuất, lời kêu gọi hành động (call-to-action) đều được điều chỉnh để phù hợp với từng cá nhân.
Xây dựng mối quan hệ:
Khách hàng cảm thấy được coi trọng và gắn kết hơn với thương hiệu.
Tăng chuyển đổi:
Khi trải nghiệm được cá nhân hóa, khách hàng có nhiều khả năng thực hiện hành động mong muốn (mua hàng, đăng ký, v.v.).
Tăng lòng trung thành:
Khách hàng hài lòng với trải nghiệm cá nhân hóa sẽ có xu hướng gắn bó lâu dài với thương hiệu.
4. Các Cấp Độ Cá Nhân Hóa
Cá nhân hóa cơ bản:
Sử dụng tên người nhận trong email (ví dụ: “Chào [Tên]”)
Sử dụng thông tin cơ bản khác (ví dụ: địa điểm)
Cá nhân hóa nâng cao:
Đề xuất sản phẩm/dịch vụ dựa trên lịch sử mua hàng hoặc hành vi trên website.
Gửi email chúc mừng sinh nhật hoặc các dịp lễ đặc biệt.
Điều chỉnh nội dung email dựa trên sở thích và mối quan tâm.
Sử dụng nội dung động (dynamic content) để thay đổi hình ảnh, văn bản, hoặc ưu đãi dựa trên thông tin của người nhận.
Cá nhân hóa dự đoán:
Sử dụng AI và machine learning để dự đoán nhu cầu và hành vi của khách hàng, và tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa pro-active.
Ví dụ: Gửi email đề xuất sản phẩm trước khi khách hàng nhận ra họ cần.
Ví dụ về Cá Nhân Hóa:
Một trang web bán sách có thể:
Hiển thị sách đề xuất dựa trên thể loại sách khách hàng đã mua trước đây.
Gửi email thông báo về các tác giả yêu thích của khách hàng có sách mới.
Một ứng dụng du lịch có thể:
Đề xuất các chuyến đi dựa trên lịch sử tìm kiếm và sở thích du lịch của khách hàng.
Gửi thông báo về các ưu đãi đặc biệt cho các điểm đến mà khách hàng đã quan tâm.
5. Mối Quan Hệ Giữa List Segmentation và Personalization
List segmentation là
nền tảng
cho personalization. Trước khi có thể cá nhân hóa trải nghiệm cho từng cá nhân, bạn cần phải phân đoạn danh sách của mình thành các nhóm có đặc điểm chung.
Personalization là
bước tiến cao hơn
của list segmentation. Sau khi đã phân đoạn danh sách, bạn có thể sử dụng thông tin chi tiết về từng phân đoạn để tạo ra những trải nghiệm cá nhân hóa hơn.
Ví dụ:
Bạn phân đoạn danh sách thành “Khách hàng nữ, 25-35 tuổi, thích thời trang công sở”. Sau đó, bạn có thể cá nhân hóa email cho phân đoạn này bằng cách giới thiệu những bộ sưu tập thời trang công sở mới nhất, sử dụng hình ảnh phù hợp với độ tuổi và phong cách của họ, và đưa ra những ưu đãi đặc biệt.
6. Các Công Cụ Hỗ Trợ
Các nền tảng email marketing (Mailchimp, Klaviyo, Sendinblue, GetResponse, v.v.) đều cung cấp các tính năng mạnh mẽ để phân đoạn danh sách và cá nhân hóa email.
Các công cụ CRM (Customer Relationship Management) giúp bạn thu thập và quản lý dữ liệu khách hàng, từ đó hỗ trợ việc phân đoạn và cá nhân hóa hiệu quả hơn.
Các công cụ phân tích website (Google Analytics) giúp bạn hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng trên website, từ đó tạo ra những trải nghiệm cá nhân hóa phù hợp.
7. Lưu Ý Quan Trọng
Bảo mật dữ liệu:
Luôn tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu (ví dụ: GDPR, CCPA) và đảm bảo rằng bạn thu thập và sử dụng dữ liệu khách hàng một cách minh bạch và có trách nhiệm.
Sự cân bằng:
Tránh cá nhân hóa quá mức, vì điều này có thể khiến khách hàng cảm thấy bị xâm phạm quyền riêng tư.
Kiểm tra và tối ưu hóa:
Liên tục theo dõi hiệu quả của các chiến dịch phân đoạn và cá nhân hóa, và điều chỉnh chiến lược của bạn khi cần thiết. Sử dụng A/B testing để thử nghiệm các nội dung và cách tiếp cận khác nhau.
Hy vọng điều này cung cấp cho bạn một sự hiểu biết toàn diện về list segmentation và personalization! Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào khác, đừng ngần ngại hỏi nhé.
http://repositorio.uraccan.edu.ni/cgi/set_lang?referrer=http%3A%2F%2Fvieclamhochiminh.com